Étude sur les Limites de ChatGPT dans la Traduction des Textes politiques selon les Critères de « Fidélité, Clarté et Adéquation »

Abstract

La technologie de l’intelligence artificielle a connu un développement fulgurant au XXe siècle. À l’heure actuelle, l’IA a un impact majeur sur divers secteurs d’activité. L’application de l’IA en tant qu’outil de traduction attire beaucoup d’attention dans le domaine de la traduction. La traduction des textes politiques chinois exige une plus grande précision que celle des autres types de textes. Vu les spécificités des textes politiques, il est nécessaire d’évaluer la performance de l’intelligence artificielle dans ce domaine. Nous prenons le Rapport au XXe Congrès du Parti communiste chinois comme objet de recherche. La traduction est effectuée par le modèle le plus récent, ChatGPT-4o mini. En nous référant à la traduction officielle, nous évaluons la traduction générée par ce modèle selon les critères de « Fidélité, Clarté et Adéquation ». Les résultats de l’étude révèlent que malgré une qualité dans l’ensemble acceptable, la traduction générée par ChatGPT ne respecte pas ces trois critères dans certaines parties. Vu ces limites, ChatGPT ne constitue pas encore une menace fondamentale à la traduction humaine. En particulier, en ce qui concerne les textes politiquement sensibles, la traduction humaine est indispensable. Cela dégage un axe clair pour l’enseignement de la traduction : développer les compétences en édition post-traduction basées sur la traduction assistée par ordinateur, une approche conforme aux tendances contemporaines en traduction.